因此，年报高性能钙钛矿微型电池需要一种新的图案化方法。

实验过程中，观察改革研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。随后，低碳2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

然而，转型再实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。根据Tc是高于还是低于10K，趋势期待将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。首先，延续根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。

年报图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。观察改革（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、低碳辅助多维材料表征、低碳获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

利用k-均值聚类算法，转型再根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。2、趋势期待通过FcTc2界面修饰后的器件，趋势期待其短路电压（VOC）以及填充因子（FF）得到了较大的提升，实验室测试效率达到了反式钙钛矿太阳能电池记录效率25%（认证效率为24.3%）。

四、延续【数据概览】图一、FcTc2功能化后的钙钛矿薄膜表征© 2022AAAS （A）以FcTc2为界面功能化材料的反式PSC示意图。（C）封装设备存储在-40°C（停留15分钟）至85°C（停留15分钟），年报升温速率为100°Ch-1.五、年报【成果启示】综上所述，研究人员报道了一种有机金属化合物二茂铁基双噻吩-2-羧酸盐（FcTc2）对多金属化和卤化物钙钛矿界面的功能化，同时提高了反式PSC的效率和稳定性。

但是，观察改革反式钙钛矿太阳能电池的发展仍然受制于其较低的功率转换效率（PCE），观察改革同时其稳定性和使用寿命仍无法达到国际电工委员会对于商业化光伏器件的认定标准（IEC61215:2016）。（C-E）在有和没有FcTc2的钙钛矿薄膜上Pb、低碳I和N的XPS表征。